فرمول ششجزئی برای بیشتر کارها
یک پرامپت حرفهای از شش جزء ساخته میشود: نقش، هدف، زمینه، ورودی، محدودیت و قالب تحویل. لازم نیست همیشه طولانی باشد؛ هر جزء فقط باید ابهامی واقعی را حذف کند. مدل باید بداند برای چه مخاطبی، با چه دادهای و به چه شکل باید خروجی بسازد.
فرمول پیشنهادی این است: «در نقش [نقش]، برای [مخاطب]، با استفاده از [زمینه و ورودی]، کار [هدف] را انجام بده. [محدودیتها] را رعایت کن و نتیجه را در قالب [ساختار] تحویل بده. اگر داده کافی نیست، قبل از پاسخ سؤال کن.»
نمونه اول؛ تبدیل درخواست مبهم به دستور تولید محتوا
درخواست ضعیف میگوید: «راجع به این محصول یک متن خوب بنویس.» مدل نمیداند مخاطب، مزیت اصلی، طول، لحن و اطلاعات ممنوع چیست. احتمالاً یک متن عمومی میسازد که میتواند برای هر محصول دیگری نیز استفاده شود.
نسخه بهتر میگوید: «در نقش نویسنده فروشگاه فناوری، برای کاربر تازهکار، براساس مشخصات تأییدشده زیر توضیح ۳۰۰ کلمهای بنویس. ابتدا مسئله کاربر، سپس سه مزیت و در پایان پیشنهاد خرید بیاور. قیمت یا قابلیتی خارج از ورودی نساز و لحن فارسی روان و قاطع باشد.»
نمونه دوم؛ تحقیق با منبع قابل بررسی
درخواست «درباره آخرین مدل تحقیق کن» خطر ترکیب خبر قدیمی، شایعه و صفحه ثانویه را دارد. تاریخ امروز، دامنه منبع و نوع ادعا را مشخص کنید. از مدل بخواهید معرفی، دسترسی عمومی و قیمت را سه موضوع جدا بداند.
پرامپت کاربردی: «تا تاریخ ۹ اکتبر ۲۰۲۶ فقط منابع رسمی شرکت را بررسی کن. برای هر ادعا عنوان منبع و لینک مستقیم بده. اعلام محصول را با عرضه عمومی یکی ندان. در پایان جدولی از قابلیت تأییدشده، وضعیت دسترسی و نکته نامشخص بساز.»
نمونه سوم؛ بازنویسی بدون تغییر معنا
عبارت «این متن را حرفهای کن» به مدل اجازه میدهد اطلاعات تازه بسازد یا ادعا را قویتر کند. برای متن تجاری، مرز ویرایش و تغییر واقعیت را جدا کنید. بگویید کدام اصطلاح، عدد و شرط نباید عوض شود.
نسخه دقیق: «متن زیر را برای صفحه محصول بازنویسی کن. معنا، نام پلن، مدت و روش تحویل را ثابت نگه دار. جملههای منفعل و عبارتهای مبهم را حذف کن. ابتدا نتیجه عملی را بگو و متن را در سه پاراگراف با حداکثر ۱۸۰ کلمه تحویل بده.»
استفاده از نمونه برای تثبیت لحن فارسی
مدل از نمونه بهتر از صفتهای کلی یاد میگیرد. بهجای «لحن جذاب»، یک پاراگراف تأییدشده بدهید و توضیح دهید چه ویژگیهایی باید حفظ شود: جمله کوتاه، نتیجهگیری مستقیم، استفاده کم از اصطلاح انگلیسی و دوری از تعارف تبلیغاتی.
دو نمونه متفاوت بهتر از یک نمونهاند؛ یکی برای معرفی و دیگری برای نتیجه خرید. نمونه نامناسب هم بدهید و بگویید چرا رد شده است. این روش خروجی را پایدارتر میکند و تعداد رفتوبرگشت ویرایش را پایین میآورد.
ساختاردهی ورودی طولانی و فایلها
وقتی سند طولانی دارید، متن را از دستور جدا کنید. از تیتر، برچسب یا تگهایی مانند «زمینه»، «منبع» و «وظیفه» استفاده کنید و پرسش نهایی را پس از اسناد قرار دهید. نام هر فایل یا بخش را حفظ کنید تا مدل بتواند به آن ارجاع دهد.
برای چند سند، خروجی را مجبور به ذکر منبع کنید: «هر عدد را با نام سند و صفحه بیاور.» ابتدا از مدل بخواهید جدول داده خام بسازد و بعد نتیجهگیری کند. این جداسازی تشخیص اشتباه و اصلاح آن را بسیار سادهتر میکند.
پرامپت تصویری و حفظ جهت فارسی
برای بنر، کاربرد، نسبت تصویر، محل محصول، فضای خالی، نور، رنگ و متن دقیق را مشخص کنید. واژه فارسی موردنیاز را در گیومه بگذارید و بگویید هیچ نوشته دیگری اضافه نشود. املای خروجی و شکل حروف باید پس از تولید بازبینی شود.
در عنوان و متن فارسی، اگر عبارت با نام لاتین شروع میشود یک واژه فارسی مانند «مدل»، «اشتراک»، «ابزار»، «سرویس» یا «محصول» قبل از آن بیاورید. این قاعده ساده جهت نمایش RTL را پایدارتر میکند و همان استانداردی است که در مجله مفردشاپ رعایت میشود.
چرخه اصلاح و انتخاب اشتراک
پرامپت را یک دارایی قابل آزمون بدانید. نسخه، ورودی و نتیجه را نگه دارید و فقط یک متغیر را در هر دور تغییر دهید. اگر با افزودن مثال خروجی بهتر شد، همان نسخه را ثبت کنید. تغییر همزمان لحن، مدل و ساختار علت بهبود را نامعلوم میکند.
برای استفاده روزانه، اشتراک ChatGPT Plus انتخاب همهکاره خوبی است؛ برای کار عمیق در Workspace، اشتراک Gemini Pro و برای فرایندهای عاملمحور محصول Manus را بررسی کنید. ابتدا فرمول را در نسخه موجود اجرا کنید و وقتی محدودیت واقعی دیدید ارتقا دهید.
مطالعه و مسیر بعدی

اشتراک Gemini Pro هجدهماهه
مطالعه مقاله
- ضمانت: دو هفته
- وضعیت: موجود
- قیمت: ۱٬۳۹۰٬۰۰۰ تومان
Mofrad


